Google ra mắt Gemini 4 Argon: Có gì mới, khi nào dùng được?

Ngày 30/9/2026, Google ra mắt Gemini 4 Argon, mô hình AI mà hãng xếp vào nhóm “frontier”, tức nhóm dẫn đầu về năng lực. Hai điểm gây chú ý nhất là giới hạn đầu ra lên tới 1 triệu token và loạt kết quả benchmark vượt cả GPT-6 Astra lẫn Claude Opus 5.5. Tuy vậy, không phải ai cũng dùng được ngay. Cùng PremiumVNS điểm lại những gì Google đã xác nhận, những gì còn bỏ ngỏ và người dùng phổ thông nên chuẩn bị gì trong bài viết sau đây!

Google ra mắt Gemini 4 Argon: tóm tắt nhanh

Nếu bạn chỉ có một phút, bảng dưới đây gom lại các thông tin quan trọng nhất. Toàn bộ số liệu lấy từ bài công bố của Google và các trang công nghệ đưa tin trong ngày ra mắt.

Điều cần nhớ: đây mới là đợt phát hành giới hạn. Phần lớn người dùng, kể cả người đang trả phí cho Gemini, hiện chưa chọn được Argon trong ứng dụng.

Gemini 4 Argon là gì?

Gemini 4 Argon là mô hình ngôn ngữ lớn thế hệ mới của Google DeepMind. Bài công bố do ông Koray Kavukcuoglu, Phó chủ tịch cấp cao của Google DeepMind kiêm Kiến trúc sư trưởng về AI của Google, đứng tên. CEO Sundar Pichai cũng tự giới thiệu mô hình trên mạng xã hội X.

Theo Google, Argon đạt hiệu năng hàng đầu ở những quy trình phức tạp, nhiều bước, thuộc ba mảng chính:

• Kỹ thuật phần mềm: viết, sửa và chuyển đổi các khối mã lớn.
• Công việc tri thức trong doanh nghiệp: nghiên cứu tài chính, soạn thảo pháp lý.
• Phòng thủ an ninh mạng: tìm, xác thực và vá lỗ hổng phần mềm.

Về tên gọi, trang 9to5Google cho biết “Argon” thuộc cách đặt tên mới của dòng Gemini 4, thay cho kiểu gọi Pro và Flash quen thuộc ở các thế hệ trước. Google không giải thích ý nghĩa của cái tên này trong bài công bố. Nếu bạn chưa rõ Gemini hoạt động thế nào, hãy đọc trước bài Google Gemini là gì để nắm nền tảng.

Những điểm mới đáng chú ý của Gemini 4 Argon

Đầu ra tối đa 1 triệu token

Đây là thay đổi dễ thấy nhất. Token là đơn vị văn bản mà mô hình AI đọc và viết. Ở thế hệ trước, mỗi lần trả lời bị giới hạn ở 64.000 token. Với Argon, con số này là 1 triệu token.

Giới hạn đầu ra lớn giúp mô hình hoàn thành một việc dài trong một lần chạy, thay vì phải chia nhỏ rồi ghép lại. Ví dụ điển hình là viết lại cả một kho mã nguồn, soạn một bộ hồ sơ nhiều chương hoặc thực hiện một chuỗi suy luận kéo dài. Cửa sổ ngữ cảnh đầu vào vẫn ở mức 1 triệu token, theo trang Basic Tutorials.

Mạnh hơn ở lập trình và tự động hoá quy trình

Google nhấn mạnh khả năng xử lý các công việc nhiều bước mà không cần con người can thiệp liên tục. Trên AutomationBench, bộ đánh giá đo khả năng hoàn thành trọn vẹn các tác vụ kinh doanh, Argon đứng đầu với 51,3%. Ở mảng lập trình, mô hình đạt 77,9% trên DeepSWE v1.1.

Phòng thủ an ninh mạng và Fairwind Program

An ninh mạng là mảng được nói tới nhiều nhất trong đợt ra mắt này. Argon có thể tự tìm lỗ hổng, kiểm tra xem lỗ hổng có thật không rồi đề xuất bản vá. Vì năng lực này cũng có thể bị lạm dụng, Google chọn mở mô hình trước cho các nhóm phòng thủ đáng tin cậy thông qua Fairwind Program, chương trình hãng giới thiệu từ đầu tháng 9/2026.

Google cũng cho biết đang tham gia quy trình tự nguyện của chính phủ Mỹ, trong đó cơ quan chức năng được tiếp cận mô hình trước khi phát hành rộng rãi.

An toàn và chống prompt injection

Prompt injection là kiểu tấn công chèn chỉ dẫn độc hại vào dữ liệu mà AI đọc, chẳng hạn một trang web hoặc một email, để lái AI làm việc ngoài ý người dùng. Google cho biết Argon dẫn đầu bài kiểm tra prompt injection gián tiếp của Gray Swan. Hãng cũng nêu thêm các lớp bảo vệ khác: từ chối yêu cầu nguy hiểm, giám sát chuỗi suy luận của mô hình và gia cố môi trường chạy thử.

Gemini 4 Argon so với GPT-6 Astra và Claude Opus 5.5

Google công bố kết quả trên 18 bộ benchmark. Theo tổng hợp của VentureBeat, Argon dẫn đầu hoặc đồng hạng ở 13 bộ. Bảng dưới đây liệt kê những kết quả tiêu biểu.

Argon không thắng ở mọi bài. GPT-6 Astra vẫn dẫn ở FrontierSWE v2 (65,5% so với 55,0%) và Terminal-Bench Science (68,1% so với 57,6%). Claude Opus 5.5 dẫn ở Terminal-bench 4.0 (66,4% so với 57,4%) và PostTrainBench (49,3% so với 45,3%).

Có hai điều nên lưu ý khi đọc các con số này. Thứ nhất, đây là số liệu do chính Google công bố, chưa có nhiều kiểm chứng độc lập vì mô hình chưa mở rộng rãi. Thứ hai, điểm benchmark không nói hết trải nghiệm thực tế. Mô hình phù hợp nhất vẫn tuỳ vào việc bạn cần làm.

Giá API của Gemini 4 Argon

Phần giá dưới đây dành cho nhà phát triển gọi mô hình qua API, tính theo lượng token sử dụng. Đây không phải giá của các gói thuê bao dành cho người dùng cá nhân.

Token đầu vào đã được lưu đệm (cache) được giảm 95% so với giá đầu vào thông thường. Google chưa nói giai đoạn ưu đãi kéo dài bao lâu. Để so sánh, VentureBeat ghi nhận giá đầu vào niêm yết của GPT-6 Astra là 10 USD cho 1 triệu token, tức gấp năm lần giá ưu đãi của Argon.

Khi nào dùng được Gemini 4 Argon?

Đây là câu hỏi nhiều người quan tâm nhất sau khi Google ra mắt Gemini 4 Argon. Lộ trình mà hãng đưa ra gồm ba chặng:

1. Hiện tại: chỉ các nhóm phòng thủ an ninh mạng trong Fairwind Program.
2. Sắp tới: khách hàng API trả phí và người đăng ký Google AI Ultra.
3. Sau đó: nhà phát triển, doanh nghiệp và người dùng nói chung.

Google chỉ nói sẽ mở rộng “as soon as possible”, tức sớm nhất có thể, và không đưa ra ngày cụ thể cho chặng nào. Bài công bố cũng không nhắc tới gói miễn phí hay gói Google AI Pro. Vì vậy, mọi thông tin về ngày phát hành cho hai nhóm này ở thời điểm hiện tại đều là phỏng đoán.

Theo lộ trình Google công bố, người đăng ký Google AI Ultra thuộc nhóm được mở Argon sớm nhất. Xem chi tiết gói tại PremiumVNS.

Google đã dùng Argon trong nội bộ như thế nào?

Trước khi công bố, Google cho biết hàng nghìn nhân viên của hãng đã dùng Argon cho việc lập trình, nghiên cứu và viết. Bài công bố nêu bốn ví dụ cụ thể:

• Tối ưu thuật toán lượng tử: kết quả tốt hơn 40% so với mốc đã công bố trước đó.
• Tiết kiệm bộ nhớ trung tâm dữ liệu: một tác tử AI phân tích dữ liệu vận hành và giúp giải phóng hơn 300 TiB bộ nhớ.
• Chuyển đổi mã nguồn: hơn 800.000 dòng mã C và C++ của nhân Zircon thuộc hệ điều hành Fuchsia được chuyển sang ngôn ngữ Rust.
• Tăng tốc giải mã video: bộ giải mã libgav1 chạy nhanh hơn 2,7 lần sau khi được tối ưu.

Các ví dụ này có điểm chung: đều là công việc dài, nhiều bước và cần độ chính xác cao. Đó cũng là kiểu việc mà giới hạn đầu ra 1 triệu token phát huy tác dụng.

Người dùng phổ thông nên làm gì lúc này?

Nếu bạn dùng Gemini để học tập, viết lách hay làm việc văn phòng, việc Argon chưa mở rộng không ảnh hưởng tới những gì bạn đang có. Một vài gợi ý thực tế:

• Tiếp tục dùng các mô hình Gemini hiện có. Với phần lớn nhu cầu hằng ngày, chúng vẫn đáp ứng tốt. Chế độ suy luận sâu được giải thích trong bài Deep Think là gì.
• Cân nhắc gói phù hợp với nhu cầu thật. Đừng nâng cấp chỉ vì một mô hình chưa có ngày phát hành. Bài so sánh Google AI Pro và Google AI Ultra sẽ giúp bạn chọn đúng gói.
• Cẩn thận với lời mời “dùng thử Argon sớm”. Hiện chỉ Fairwind Program có quyền truy cập. Các trang hay ứng dụng bên ngoài tự nhận có Argon rất có thể là giả mạo.
• Theo dõi nguồn chính thức. Thông tin mới sẽ được cập nhật trên blog của Google.

Cần dùng Gemini cho công việc hằng ngày? Tham khảo gói Google AI Pro nâng cấp chính chủ tại PremiumVNS.

Câu hỏi thường gặp về Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon đã có trong ứng dụng Gemini chưa?

Chưa. Tại thời điểm viết bài (1/10/2026), mô hình mới chỉ được mở cho các nhóm phòng thủ an ninh mạng trong Fairwind Program. Google chưa công bố ngày Argon xuất hiện trong ứng dụng Gemini trên web và điện thoại.

Gói Google AI Pro có dùng được Gemini 4 Argon không?

Chưa có thông tin. Google mới chỉ nêu tên khách hàng API trả phí và người đăng ký Google AI Ultra là nhóm được mở tiếp theo. Gói Google AI Pro và gói miễn phí không được nhắc tới trong bài công bố.

Gemini 4 Argon có miễn phí không?

Với nhà phát triển, Argon được tính phí theo token qua API. Với người dùng cá nhân, Google chưa cho biết mô hình có xuất hiện ở gói miễn phí hay không.

Gemini 4 Argon có mạnh hơn GPT-6 Astra không?

Tuỳ loại việc. Theo số liệu của Google, Argon dẫn hoặc đồng hạng ở 13 trên 18 benchmark, nổi bật ở tự động hoá, tài chính, pháp lý và hiểu video dài. GPT-6 Astra vẫn dẫn ở một số bài lập trình nâng cao và khoa học.

Hy vọng bài viết đã giúp bạn nắm được những điểm chính sau khi Google ra mắt Gemini 4 Argon: mô hình mạnh hơn ở các quy trình dài, giới hạn đầu ra tăng lên 1 triệu token, giá API cạnh tranh, nhưng người dùng phổ thông còn phải chờ. Hãy theo dõi PremiumVNS để nắm thông tin khi Google công bố ngày mở rộng cho từng gói.